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Business Intelligence vs. Business Analytics

In der Welt der Unternehmensführung ist es wichtig, Informationen zu sammeln, zu analysieren und zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die das Unternehmen voranbringen. Business Intelligence und Business Analytics spielen dabei eine entscheidende Rolle. Doch was genau ist der Unterschied zwischen den beiden Konzepten und welche Rolle können hierbei multidimensionalen OLAP-Datenbanken spielen?

Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI) bezieht sich auf die Technologien und Prozesse, die verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren. Ziel von BI ist es, relevante Informationen zu extrahieren, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. BI-Tools wie Dashboards und Scorecards ermöglichen es Unternehmen, ihre Leistung in Echtzeit zu überwachen und Trends zu erkennen.

Business Analytics (BA)

Business Analytics (BA) geht einen Schritt weiter und nutzt fortgeschrittene Methoden und Technologien, um Daten zu analysieren. Ziel von BA ist es, aus den Daten tiefere Erkenntnisse zu gewinnen, um beispielsweise das Kundenverhalten oder die Marktbedingungen besser zu verstehen. Dazu gehören auch statistische Modelle und Prognosen, die Unternehmen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Business Intelligence (BI) vs. Business Analytics (BA)

Der Hauptunterschied zwischen Bunsiness Intelligence (BI) und Business Analytics (BA) liegt also in der Tiefe der Analyse. BI konzentriert sich auf die Überwachung und Berichterstattung von Leistungsindikatoren, während BA einen tieferen Einblick in die Daten ermöglicht und den Unternehmen hilft, besser auf Veränderungen in ihrem Umfeld zu reagieren.

Ein weiterer wichtiger Unterschied ist, dass Business Intelligence eher retrospektiv ist, während Business Analytics eher zukunftsorientiert ist. BI stützt sich auf historische Daten, um die Leistung in der Vergangenheit zu bewerten und Trends zu erkennen. BA hingegen verwendet historische Daten, um Vorhersagen für die Zukunft zu treffen und mögliche Szenarien zu simulieren.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass Business Intelligence und Business Analytics nicht miteinander konkurrieren, sondern sich ergänzen. BI ist ein wichtiger erster Schritt, um Daten zu sammeln und zu organisieren, während BA es den Unternehmen ermöglicht, aus diesen Daten tiefere Einblicke zu gewinnen und die Zukunft besser zu planen.

Insgesamt kann man sagen, dass Business Intelligence und Business Analytics dazu beitragen, Unternehmen effektiver und effizienter zu machen, indem sie fundierte Entscheidungen auf Basis von Daten ermöglichen. Der Unterschied zwischen den beiden Konzepten liegt hauptsächlich in der Tiefe der Analyse und in der Ausrichtung auf die Zukunft.

Welche Vorteile bieten hierbei multidimensionale OLAP-Datenbanken?

Multidimensionale OLAP-Datenbanken (MOLAP) sind ein Datenbanktyp, der speziell für Business Intelligence und Analytics entwickelt wurde. Im Gegensatz zu herkömmlichen relationalen Datenbanken ermöglichen MOLAP-Datenbanken die schnelle Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Perspektiven.

Hier einige Vorteile von multidimensionalen OLAP-Datenbanken:

Schnelle Abfragegeschwindigkeit:

MOLAP-Datenbanken sind für eine schnelle Abfragegeschwindigkeit ausgelegt, indem die Daten in speziellen, für die Analyse optimierten Formaten gespeichert werden. Dadurch können Benutzer schnell auf große Datenmengen zugreifen und komplexe Abfragen durchführen.

Multidimensionale Analyse:

MOLAP-Datenbanken ermöglichen die Analyse von Daten aus verschiedenen Perspektiven und Dimensionen, indem die Daten in multidimensionalen Würfeln organisiert werden. Mit MOLAP können Benutzer schnell und einfach Aggregate erstellen und zwischen verschiedenen Dimensionen wie Zeit, Produkt, Standort usw. wechseln.

Flexibilität:

MOLAP-Datenbanken bieten den Benutzern die Flexibilität, ihre Daten auf unterschiedliche Weise anzuzeigen und zu analysieren. Sie können auch dynamische Berichte erstellen, die den Anforderungen der Benutzer entsprechen und das Verständnis der Daten verbessern.

Einfache Integration:

MOLAP-Datenbanken können in bestehende Business-Intelligence-Systeme und Analysewerkzeuge integriert werden, so dass Unternehmen ihre bestehende IT-Infrastruktur effektiver nutzen können.

Bessere Entscheidungsfindung:

Mit MOLAP-Datenbanken können Unternehmen schnell und einfach Einblicke in ihre Daten gewinnen. Dies hilft Entscheidungsträgern, schnell auf Veränderungen im Geschäftsumfeld zu reagieren und fundierte Entscheidungen zu treffen, die das Unternehmen voranbringen.

Insgesamt bieten multidimensionale OLAP-Datenbanken zahlreiche Vorteile für Unternehmen, die Daten für Business Intelligence und Business Analytics nutzen. Schnelle Abfragegeschwindigkeit, multidimensionale Analyse, Flexibilität, einfache Integration und bessere Entscheidungsfindung ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, um ihr Geschäft zu optimieren und erfolgreich zu sein.

IBM Planning Analytics TM1 als Datenturbo für Geschäftsentscheidungen

Die am Markt erfolgreichste auf einer multidimensionalen Datenbank basierenden Business Intelligence Lösung ist IBM Planning Analytics TM1, das strategische Unternehmensplanungsprodukt der IBM. Es ist ein Kernelement des IBM Performance-Management-Portfolio und bereits seit den 1980er Jahren auf dem Markt. Einheitliche Strukturen, Regelwerke, sichere Datenhaltung und flexible Zugriffsrechte sind weitere Vorteile einer Unternehmensplanung auf Basis von IBM Planning Analytics TM1.

Mehr als 25 Jahre Erfahrung mit OLAP-Datenbanken

Als IBM Advanced Business Partner mit über 25 Jahren Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Unternehmensplanung und Konsolidierung bietet elKomSolutions modulare Software-Lösungen. Somit profitieren unsere Kunden von 3 Lösungen, welche auf einer Datenbank, nämlich IBM Planning Analytics TM1, aufbauen.

elKomBI ist hierbei die leistungsfähige Business Intelligence Lösung auf Basis der OLAP-Datenbanken IBM Planning Analytics TM1 sowie Microsoft Excel oder dem Web-Modul als Frontend. Der Turbo-Integrator ermöglicht die schnelle Datenintegration aus Vorsystemen und gewährleistet kurze Implementierungszeiten. Damit können Unternehmensentscheider, die auf Marktbedingungen reagieren und weitreichende Entscheidungen fällen müssen, mittels einer einfach bedienbaren und individuell anpassbaren BI Software, aus unstrukturierten Daten aussagekräftige Informationen gewinnen.

elKomPLAN ist darauf aufbauend die flexible Standardlösung zur integrierten Unternehmensplanung mit automatischer Erstellung der Planungsobjekte Bilanz, GuV, Liquidität und Cashflow.

Mit elKomKONS liefern wir zusätzlich eine flexible Standardlösung für die legale Konzernkonsolidierung und das Konzernreporting. Denn je verzweigter die Konzern- oder Unternehmensstruktur, desto wichtiger ist ein effizientes Werkzeug für eine zuverlässige Konzernkonsolidierung (Konzernabschluss).

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